讲师介绍:在移动应用开发领域已有近10年的经验,尤其对Android及跨平台应用开发有着独到的见解和研究,同时在移动应用 UI 自动化及 GenAI 应用方面,持续探索更高效、更可靠的解决方案。 分享主题:《SwiftChat:让 Amazon Nova 触手可及》 内容简介:本次分享将深入探讨 Amazon 最新发布的 Nova 系列 AI 模型(包括Micro、Lite、Pro版本及Canvas)在实际应用中的落地实践。通过我们自主开发的跨平台应用SwiftChat,现场演示Nova模型在文本对话、文档理解、视频识别等方面的强大能力,并展示Nova Canvas在图像生成领域的创新应用。让您直观体验 Amazon Nova 如何在移动及桌面应用中实现无缝集成。
张晶
LFAPAC开源布道师、英特尔创新大使
讲师介绍:LFAPAC 开源布道师,EdgeX Foundry布道师,《OpenVINO工具套件权威指南》,《深度学习图像识别技术》《Python语言程序设计》作者之一;LabVIEW注册构架师;上海交通大学创新学院企业导师;东莞理工学院企业硕士导师。 分享主题:《智能对话新体验:在Amazon上使用OpenVINO加速多模态AI部署》《洞察客户——用 Amazon Bedrock 与 Nova 大模型构建客户之声解决方案》 内容简介:本实验中,我们将带你深入探索2024 亚马逊云科技re:Invent上最新发布的明星生成式AI产品——Amazon Bedrock和Nova家族系列大模型的强大功能。你将亲身体验如何运用这些前沿技术,轻松构建并优化客户之声(Voice of Customers)解决方案。让我们一起开启多模态沉浸式体验,掌握Prompt Engineering的艺术,一键完成多维标签Embedding,利用RAG技术提升VoC分类效率,定制你的客户之声分析报告并最终构建智能客户之声回复助手。
黄小龙
观测云产品技术总监
讲师介绍:可观测性领域专家。观测云产品技术总监,负责观测云产品的技术方案设计及落地工作,DevOps Institute Observability Foundation 认证讲师,长期专注于可观测性领域。 分享主题:《智能 AI + 一体化监控观测平台的技术路径探索 》 内容简介:在本次分享中,我们将紧密结合 re:Invent 2024 大会展示的技术前沿,深入探讨 AI 与一体化监控观测平台融合的技术演进。我们将详细分析在智能化时代构建高效监控观测平台的策略,并探索如何优化 AI 集成,以简化开发者在复杂故障诊断中的工作流程。